Российские ученые научили искусственный интеллект диагностировать тяжёлую патологию

Томские ученые из ТГУ совместно со специалистами НИИ микрохирургии разработали новый способ для диагностики тяжелой патологии – лимфедемы. Недуг возникает вследствие нарушения оттока лимфы и закупорки лимфатических путей, может развиваться после лечения онкозаболеваний.

Поскольку затрудненный отток лимфы приводит к тяжелым отекам и воспалению конечностей, в настоящее время для определения недуга руку или ногу пациента помещают в жидкость. Однако этот метод не позволяет определять патологию на ранней стадии.

Исследователи научились выявлять ранние симптомы осложнения с помощью методов многофотонной микроскопии, компьютерного анализа изображений, используемого для распознавания лиц и машинного обучения, рассказал исполнительный директор Института биомедицины ТГУ Юрий Кистенев.

Точность прогнозной модели составила около 95%. Ученые надеются, что диагностика лимфедемы на ранней стадии позволит врачам добиваться лучших результатов лечения, пишет портал naked-science.