В Пензе создана нейросеть для выявления некачественных лекарств с точностью 100%

Научные специалисты из Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали нейронную сеть для экспресс-проверки жидких лекарственных препаратов. Тестирование на реальных препаратах показало, что точность метода составляет 100%. Анализ занимает около 10 минут. Информацией об этом делится «Газете.Ru«.

По данным Росздравнадзора, за 9 месяцев 2022 года доля партий недоброкачественных лекарств отечественной промышленной продукции составила 71,9%. Из зарубежных лекарств недоброкачественными были 28,1%. Наиболее опасными нарушениями качества лекарственных средств, которые трудно выявить, являются фальсификация и нарушение условий хранения препарата до истечения срока годности.

Для определения качества жидких лекарств требуется специальное оборудование и дорогостоящие расходные материалы. Ученые ПГУ предложили более дешевый метод, основанный на исследовании поверхностного натяжения капли лекарства (тензиометрические свойства). Ее форма и объем автоматически регистрируются прибором, а затем программное обеспечение (в том числе нейронная сеть) сравнивает тензиометрические свойства лекарства и стандартного образца.

По мнению разработчиков, этот метод будет более выгодным с точки зрения денег и скорости, если речь идет о времени и необходимости получить результат как можно быстрее. В частности, ИИ определяет форму и объем препарата, а затем сравнивает его со стандартным образцом хорошего качества.

«Наш метод поможет решить проблему выявления некачественных и просроченных лекарств. Методы, основанные на определении физико-химических свойств жидкостей, позволяют легко и быстро выявлять некачественные препараты», — поделились эксперты.

Эксперимент по анализу известных обезболивающих препаратов, в список которых входят кеторол, анальгин, баралгин, дротаверин, но-шпа и некоторые другие, показал фальсификацию в 100% случаев. В дальнейшем эта методика будет внедрена в широкое использование.

Источник: ЮС – Юность Сибири.