В СФУ разработали алгоритм для профилактики отчислений студентов

Ученые Сибирского федерального университета разработали модель раннего обнаружения студентов, у которых могут возникнуть проблемы с академической успеваемостью.

Как рассказала ТАСС доцент кафедры прикладной математики и компьютерной безопасности СФУ Татьяна Кустицкая, модель машинного обучения, которая по данным цифрового следа студентов в электронной обучающей среде прогнозирует, сдаст ли студент в конце семестра экзамен или зачет.

Исследователи отмечают, что своевременное выявление проблем в обучении позволяет помочь студенту с ними справиться, чтобы в итоге он успешно сдал сессию.

Школам такие прогнозные модели тоже могут быть интересны, считают ученые.