Разработана единая система для управления транспортными потоками
Веб-приложение, которое позволит муниципальным службам и жителям с большей точностью оценивать время в пути и избегать повышенного трафика даже в часы, когда дороги наиболее загружены, спроектировали специалисты НОЦ «Енисейская Сибирь» совместно с компаниями-партнёрами.
Как пояснили в проектном центре разработчиков, сервис будет предназначен не только для оценки дорожного движения по существующим трассам, но и для помощи в проектировании дорожной инфраструктуры новых жилых районов.
Образование заторов на дорогах вредит не только жителям мегаполисов, но и экономике и экологии в целом, рассказали специалисты научно-образовательного центра «Енисейская Сибирь». Многочасовые пробки повышает общую загазованность городского воздуха из-за увеличения выбросов продуктов горения топлива в двигателях, добавили ученые.
Переориентирование потоков общего и личного наземного транспорта тоже возможно до определённого предела, пока затор не затронет и альтернативную дорогу. Поэтому в современном мире разрабатываются модели для планирования новой городской инфраструктуры с учётом транспортной доступности узловых городских и районных точек.
«Чем быстрее движутся транспортные потоки, тем выгоднее городу. Город становится привлекательнее как для бизнеса, так и для жителей. Легче перемещаться работникам, живущим далеко от места работы, товарным фурам, которые доставляют товары в магазины и на маркетплейсы, где скорость доставки является базовым преимуществом», — отметил один из авторов разработки, заведующий центром искусственного интеллекта СФУ Олеслав Антамошкин.
Коллектив исследователей НОЦ «Енисейская Сибирь» и компаний-партнёров прошли первый этап разработки единой системы для управления транспортными потоками на основе статистических данных о ситуациях на дорогах и нормативных документов для разных транспортных единиц на улицах города — автомобилей, автобусов и грузовиков различного типа.
«Для каждого человека в конечном счёте важно удобство, скорость передвижения, меньше стоять в пробках. И благодаря нашей системе на рядовом участнике дорожного движения перестанут проводить эксперименты. Все ходы будут просчитаны заранее, и выбрано лучшее решение», — пояснил Антамошкин.
Учёный рассказал, что в основе новой системы лежат алгоритмы машинного обучения, в которые на «входе» закладываются многочисленные данные о проблемных ситуациях — ДТП, пробках, сложных перекрёстках, погодных условиях, а также информация о пропускной способности улиц. На «выходе» система выдает, во сколько обойдётся городу то или иное преобразование дорог, развязок и прочей инфраструктуры и насколько такие изменения будут способствовать разгрузке дорог.
Сегодня первая версия программы работает с использованием вычислительных мощностей Сибирского федерального университета, которые обеспечивают работу системы для Красноярска и других крупных городов края.
«Система легко масштабируется. В неё можно "загрузить" любой город, любые объекты дорожного хозяйства, мосты, акведуки, развязки, светофоры, смоделировать движение в различных условиях от первого снегопада до туманов, ограничивающих видимость, и прочее. В конечном итоге она будет пригодна для любого густонаселённого города», — подчеркнул Олеслав Александрович.
Деятельность НОЦ мирового уровня «Енисейская Сибирь», проектный офис которого работает на базе Сибирского федерального университета, направлена на улучшение экологической ситуации в регионе и декарбонизацию промышленности России. В НОЦ входят девять университетов, пять научно-исследовательских институтов и 14 промышленных предприятий. Научно-образовательные центры создаются в рамках национального проекта «Наука и университеты» Минобрнауки России.
Источник: Сибирский федеральный университет